Diplomado en Ingeniería de la Confiabilidad- 2025
El “Diplomado en Ingeniería de Confiabilidad” Online dictado por la Escuela de Ingeniería Mecánica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso-PUCV y RMES Analytics, está prevista para iniciar el 7 de abril de 2024.
Este diplomado está diseñado para ingenieros y profesionales afines, centrando su enfoque en la optimización del rendimiento y la confiabilidad de sistemas industriales en sectores como la minería, energía, manufactura, entre otros.
El programa incorpora métodos avanzados y prácticas bien establecidas para mejorar la confiabilidad y eficiencia de los activos, abordando temas como análisis de fallas, gestión de riesgos y mantenimiento basado en la condición. Los participantes adquirirán competencias esenciales para implementar estrategias que aumenten la disponibilidad de sistemas, reduzcan costos operativos y cumplan con rigurosos estándares de seguridad y sostenibilidad.
El programa se compone de estos 6 módulos:
1. Fundamentos de la Ingeniería de Confiabilidad.
2. Análisis de Datos.
3. Modelos de Confiabilidad.
4. Mantenimiento Centrado en Confiabilidad.
5. Gestión de Repuestos/Modelos Económicos/LCC.
6. Análisis de KPI y Reportabilidad.
El programa contempla un total de 96 horas, entre clases sincrónicas y actividades asincrónicas, distribuidas en 3 clases por semana (lunes, miércoles y viernes exceptuando feriados, y en el cual la clase es trasladada al día siguiente), en horario de 19:30 a 21:00 hora local. En caso de que no puedan conectarse a todas las clases, estas quedan grabadas y disponibles en el aula virtual para que las puedan revisar posteriormente.
En caso de que desees postular, nos debes enviar la siguiente documentación:
• Ficha de Inscripción completa (descárgala aquí).
• Fotocopia simple de Certificado de Título o Egreso, el cual permita acreditar que está en posesión de un título, grado universitario o estudios equivalentes igual o mayores a 8 semestres de duración.
• Fotocopia del carnet por ambos lados.
Más consultas e inscripciones, favor escribir a los siguientes correos: gabrieladelpino@cgssa.com y gabrieladelpino@rmesanalytics.com.
Para más información descarga el brochure del programa aquí.
