Christian Salas presenta investigación sobre inteligencia artificial aplicada al mantenimiento en ESREL 2026
El ingeniero de Mecánica PUCV y profesional del Laboratorio de Gestión de Activos, Christian Salas, participó en la Conferencia Europea de Confiabilidad y Seguridad (ESREL 2026), realizada en Braga, Portugal, uno de los encuentros más importantes del mundo en las áreas de confiabilidad, gestión de activos y seguridad de sistemas.
En la conferencia presentó el trabajo “Corrección en Reportes de Mantenimiento usando LLMs”, investigación desarrollada por el Laboratorio de Gestión de Activos de la Escuela de Ingeniería Mecánica PUCV en colaboración con el equipo LASAR3 del Politécnico de Milán.
El estudio propone una metodología basada en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para mejorar la calidad de los reportes de mantenimiento, una fuente de información fundamental para la ingeniería de confiabilidad y la gestión de activos. Estos registros suelen contener texto no estructurado e inconsistencias en la clasificación de componentes, lo que dificulta la estimación de indicadores clave como el Tiempo Medio Entre Fallas (MTBF) y el Tiempo Medio de Reparación (MTTR).
La metodología considera dos etapas. En la primera, un modelo de inteligencia artificial detecta problemas de calidad en los reportes, identificando registros con falta de contexto, inconsistencias, uso excesivo de terminología técnica o errores en los campos categóricos. Posteriormente, un segundo modelo corrige automáticamente la identificación de unidades, subunidades y componentes involucrados en las intervenciones de mantenimiento utilizando una taxonomía de equipos.
La investigación fue validada mediante un estudio de caso con reportes de mantenimiento de una flota de camiones mineros. Los resultados mostraron que el primer modelo identificó problemas de calidad en un 36 % de los registros analizados, mientras que el segundo logró corregir eficazmente las asignaciones erróneas de componentes, mejorando la calidad de la información disponible para la toma de decisiones.
Sobre esta experiencia, Christian Salas destacó el valor de compartir los avances del laboratorio con la comunidad científica internacional.
“Esta experiencia me permitió conocer de primera mano el estado del arte a nivel global y ver cómo la ingeniería de confiabilidad se está fortaleciendo para responder a la urgencia de contar con industrias más productivas, sostenibles y resilientes. Esta participación marca un hito fundamental tanto en mi trayectoria profesional como en la consolidación de nuestro laboratorio, visibilizando a nivel internacional la calidad de la investigación aplicada que impulsamos desde la Escuela de Ingeniería Mecánica”, concluyó.
