Diplomado en Analítica de Datos y Mantenimiento Predictivo AD&MPd – 2024

La tercera versión del “Diplomado en Analítica de Datos & Mantenimiento Predictivo – AD&MPd” Online es dictado por la Escuela de Ingeniería Mecánica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso-PUCV y RMES Analytics, la fecha de inicio está prevista para el 22 de julio de 2024.

Este diplomado posee un potente enfoque hacia la tecnología digital y la analítica de datos y viene a responder a una necesidad de los profesionales, relacionados con la producción, el mantenimiento y el proyecto, que se despeñan en compañías caracterizadas por el uso intensivo de activos físicos.

Todos esos profesionales tienen la obligación de mantenerse actualizados en sus conocimientos según las nuevas exigencias, complementando su experiencia y formación de base. Esta es una de las mejores formas de enfrentar, con éxito, los nuevos desafíos que se le impone a la empresa para alcanzar y mantener la productividad permaneciendo de manera competitiva en el mercado global.

Particularmente, para la gestión de los activos físicos en empresas intensivas en bienes de capital, se observa que no son pocas las organizaciones que continúan desconociendo la importancia del uso de la data, transformada en información y conocimiento, como factor fundamental para la toma de decisiones. Solo así se puede responder a los nuevos desafíos y oportunidades que impone la Industria 4.0. Enfrentar esta situación es urgente e impostergable, pues su efecto apunta a la reducción de los costos, el aumento de la producción y la mitigación de los riesgos, como también en su contribución a la sostenibilidad.

Actualmente, el 99% de la información de cómo están operando los equipos, con sus consecuencias sobre el negocio, no es utilizada para la toma de decisiones. Esto también ocurre en el desarrollo de nuevos proyectos, por lo que esta debilidad se manifiesta a lo largo de todo el ciclo de vida de las instalaciones industriales.

El programa se compone de estos 11 módulos:

1. Introducción a las Estrategias de la Gestión y el Mantenimiento Activos.
2. Transformación Digital en el Mantenimiento Predictivo.
3. Métodos Estadísticos para el Mantenimiento y Confiabilidad.
4. Ensayos No Destructivos y Análisis de Fallas.
5. Técnicas para el Mantenimiento basado en Condición.
6. Arquitectura Informática para el Mantenimiento Predictivo.
7. Analítica de Datos: Fundamentos.
8. Diseño e Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo.
9. Módulo de Integración.
10. Analítica para la Confiabilidad y Simulación LCC.
11. Digital Twins y Mantenimiento Predictivo.

El programa contempla un total de 120 horas, entre clases sincrónicas y actividades asincrónicas, distribuidas en 3 clases por semana (lunes, miércoles y viernes exceptuando feriados, y en el cual la clase es trasladada al día siguiente), en horario de 19:30 a 21:00 hora local. En caso que no puedan conectarse a todas las clases, estas quedan grabadas y disponibles en el aula virtual para que las puedan revisar posteriormente.

En caso que desees postular, nos debes enviar la siguiente documentación:

• Ficha de Inscripción completa (descárgala aquí).
• Fotocopia simple de Certificado de Título o Egreso, el cual permita acreditar que está en posesión de un título, grado universitario o estudios equivalentes igual o mayores a 8 semestres de duración.
• Fotocopia del carnet por ambos lados.

Costos Asociados:

Matricula:   $ 172.500.- (al momento de la inscripción) / USD 177

Arancel:      $ 1.743.000.- / USD 1.790

Además, tenemos las siguientes condiciones de pago:

1. 10% de descuento sobre el valor de la matrícula y arancel si son alumnos o exalumnos de la PUCV.

• Matricula $155.250 / 159,3 USD
• Arancel $1.568.700 / 1.611 USD

1. 15% de descuento en el pago al contado del total (matricula + arancel}

• $ 1.628.175 / 1.672 USD

1. El pago en 3 cuotas sin interés vía transferencia bancaria comenzando en julio y finalizando en octubre del 2024 junto con el término del diplomado.
2. Igualmente le comentamos que puede cancelar con su tarjeta de crédito haciendo uso de los beneficios de cuotas que le ofrece su banco.
3. Si deseas ver otra opción de pago, realizar consultas o inscribirse puedes escribir a: gabrieladelpino@cgssa.com y gabrieladelpino@rmesanalytics.com..

Para ver más detalles del diplomado revise el brochure aquí .

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